摘要: 隨著大量視頻產生,怎樣才能夠高效精準地對視頻進行云端轉碼和處理,來適配多終端展示需求和應對復雜的網絡情況,是我們視頻行業開發人員工作的重中之重。作為從業者,我們會經常接觸各大云轉碼服務商,對...
...編解碼器的計算能力來支撐,而提供這種能力需要大量的服務器來支撐。 除此外,鑒于有些客戶端不支持 H.265 視頻,還需要 對客戶端進行有效識別,響應不同副本的視頻給客戶端。 又拍云 H.265 視頻自適應方案 又拍云 H.265 視...
...編解碼器的計算能力來支撐,而提供這種能力需要大量的服務器來支撐。 除此外,鑒于有些客戶端不支持 H.265 視頻,還需要 對客戶端進行有效識別,響應不同副本的視頻給客戶端。 又拍云 H.265 視頻自適應方案 又拍云 H.265 視...
...一種高并發下的視頻流處理,將主播端錄制的視頻上傳云服務器,處理后分發向數量龐大的用戶終端,這中間需要使用到的云產品包括負載均衡、云服務器、云數據庫和對象存儲等。 這些產品能支撐能確保終端用戶網絡質量不...
...編解碼器的計算能力來支撐,而提供這種能力需要大量的服務器來支撐。除此外,鑒于有些客戶端不支持 H.265 視頻,還需要利用 CDN 對客戶端進行有效識別,響應不同副本的視頻給客戶端。 又拍云 H.265 視頻自適應方案詳解 又拍...
...碼速度 性能是推薦的,所以Zencoder是我們能找到的最快的服務器。在EC2上,我們用的是集群計算模型這是最快的雙CPU擁有4XL和8XL兩種規格。與使用當前的8核CPU擁有最快速度的GCE實例模型進行對比。配置如下: 測試片源H.264,分...
...業務邏輯,并使用API提交轉碼任務。例如:并不是所有的視頻都需要轉碼,不同視頻需要設置不同的轉碼配置。本文將介紹API提交轉碼任務的方法。 當常規的轉碼工作流無法滿足用戶的場景時,需用戶自己判斷業務邏輯,并使...
...在這背后離不開阿里云的技術支持。 本次天貓晚會中,視頻云首次采用4k和50幀的技術,把整個畫質提升到接近肉眼極限,同時為用戶提供了如絲般順滑的直播體驗。 那么這么一場大型活動的直播究竟是如何煉成的呢?阿里云...
...量往客戶端靠,利用現有強大的手機處理性能來規避減少服務器壓力,同時這也會面臨一些低端機型的處理效率問題,不過特別低端的機型用于上傳美拍本身比較少數,所以問題不算明顯。客戶端主要是對于視頻的效果疊加、人...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...